发布时间:2024-06-08
目前,量子算法和硬件继续高速发展,但由于量子器件的严重制约,如量子比特数量和电路深度有限,容错量子计算在不久的将来将不可用。使用经典优化器训练参数化量子电路的变分量子算法(VQA)已成为解决这些约束的主要策略。然而,VQA仍然存在许多挑战,例如可训练性、硬件噪声、可表达性和纠缠能力。6月3日,相关研究成果发表于《Springer》,综述了VQA的基本概念和应用,并介绍了克服VQA挑战的策略,并强调了进一步研究VQA的重要性。
https://link.springer.com/article/10.1007/s11128-024-04438-2
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