沈阳航空航天大学和马里兰大学研究团队介绍克服变分量子算法的策略

目前，量子算法和硬件继续高速发展，但由于量子器件的严重制约，如量子比特数量和电路深度有限，容错量子计算在不久的将来将不可用。使用经典优化器训练参数化量子电路的变分量子算法（VQA）已成为解决这些约束的主要策略。然而，VQA仍然存在许多挑战，例如可训练性、硬件噪声、可表达性和纠缠能力。6月3日，相关研究成果发表于《Springer》，综述了VQA的基本概念和应用，并介绍了克服VQA挑战的策略，并强调了进一步研究VQA的重要性。