5月11日，研究成果以《超导处理器中图形顶点的非阿贝尔式编织(Non-Abelian braiding of graph vertices in a superconducting processor)》为题，发表在《自然》杂志上。论文中，他们还展示了这一现象如何被用来进行量子计算。本周早些时候，量子计算公司Quantinuum发布了关于该主题的另一项研究，补充了谷歌的这一发现。这些新结果为拓扑量子计算开辟了一条新的道路，其中的操作是通过将非阿贝尔任意子像辫子中的弦一样相互缠绕来实现的。关于非阿贝尔任意子的理论已经提出了40年，但直到2022年才由Eun-Ah Kim(康奈尔大学物理学教授、谷歌研究员)和合作者在理论或实验中实现，在某些二维系统中，当它们中的两个交换位置时，可以产生一个可测量的运动记录。它们保留了一种记忆，使人们有可能知道它们中的两个何时被交换，尽管它们是完全相同的。Kim说，由此产生的穿越时空的痕迹被称为“辫子(braid)”——它可以通过非局域存储来保护量子信息比特，并可用于受保护的量子比特平台。
拓扑量子计算是通过缠绕非阿贝尔任意子的“线”来完成的。对此，谷歌量子人工智能团队成员、第一作者Trond I. Andersen表示，“首次观察到非阿贝尔任意子的奇异行为，确实突出了我们现在可以通过量子计算机获得的令人兴奋的现象类型。”按照Kim和Lensky的理论工作中规定的协议，谷歌量子人工智能实验人员在一个类似棋盘的二维量子网格上创建并移动非阿贝尔任意子。为了实现非阿贝尔任意子，他们拉伸、压扁了网格上的量子比特的量子状态，让这些量子比特形成更多的图形。
