2022-10-25
事实证明,在人类评估量子实验的可行度时,使用人工智能寻找更多的实验可能性是一种强大的新型科学发现形式。机器擅长重新发现物理规律和过程,但不善于发现新的规律和过程。换句话说,计算机对于随机试验似乎比直觉洞察更有用。
现在,人类和人工智能机器之间令人兴奋的合作比以往任何时候都快速地在推动试验过程。德国马克斯普朗克光科学研究所的Soren Arlt、Carlos Ruiz-Gonzalez和Mario Krenn通过重新解释自主发现过程的结果发现了一种全新的现象。“我们超越了重新发现,并使用人工智能发现一个隐藏在量子光学核心的概念,”团队分享到。这种新现象在量子通信和量子计算中具有潜在应用。但更重要的是,它为科学中人机协作的新领域开辟了道路。
该团队首先尝试自动设计新的量子光学实验。这些通常由一个量子光学台组成,配备用于产生光子、然后纠缠、反射、分裂和检测它们的仪器等。随后,Arlt和他的同事创建了一个名为PyTheus的人工智能程序,该程序提出了100个新的量子光学实验。这种方法获得了巨大的回报。PyTheus通过利用光子对之间的量子干涉过程并使其依赖于稍后发生的测量结果提出了实验方法,从而模拟了多粒子发射器的行为。正如Arlt和他的同事所展示的那样。人类和人工智能开始一起探索潜在实验装置的领域。
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