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量子力学模拟和人工智能的耦合有助于筛选新的超导体

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发布时间：2024-05-18
 

 
美国国家标准与技术研究院（NIST）的研究人员Daniel Wines博士和Kamal Choudhary博士利用基于量子力学的密度泛函理论（DFT）和人工智能（AI）的结合来应对这一挑战。通过整合这些方法，他们开发了一种增强潜在氢化物超导体预测和发现过程的方法。
 
5月13日，研究成果发表于《Materials Futures》。
 
来源：
https://phys.org/news/2024-05-coupling-quantum-mechanical-simulations-ai.html
 

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