NTT科学家报告了网络相干伊辛机的首次实际应用

NTT宣布，东京工业大学和NTT研究院的科学家已成功开发出压缩感知技术，作为网络相干伊辛机(cyber-CIM)的首次应用，这是一种量子启发算法，可以在现代数字平台和未来的混合量子经典机器上实现。

压缩感知是一种用于医学成像、天文学和其他领域的信号处理技术，它需要在现有计算机上进行极高水平的处理，以丢弃大量没有有用信息的数据。在优化基于L0正则化的压缩感知(L0-RBCS)的练习中，cyber-CIM接近压缩感知的理论极限，并且优于常用的默认方法。

NTT研究院正在与东京理工大学资助一个为期五年的cyber-CIM项目，除了压缩感知还包括药物发现工作。压缩感知和药物发现都是NP难组合优化问题，CIM是专门为解决这一问题而构建的。CIM在其网络和物理结构中，是一个密集的光学参量振荡器（OPO）网络，用于解决映射到Ising模型的问题，Ising模型是由竞争相互作用的自旋或基本粒子的角动量组成的磁系统的数学抽象。先前的工作主要集中在量子振荡器网络如何解决组合优化问题。这是cyber-CIM的第一个已知的实际应用。

来源：businesswire